L’apprendimento della macchina rileva i politici distratti

[DRIES DEPERTER] ha un talento per progetti altamente tecnici con un solido artistico piegato a loro, e questo pezzo non fa eccezione. Gli scrollers fiammingo è un sistema software che guarda le sessioni in streaming in diretta del governo fiammingo e utilizza Python e il dispositivo che imparano a identificare ed evidenziare i politici che tirano fuori i telefoni e iniziano a scorrimento. I risultati? spinto fuori dal vivo su Twitter e Instagram, naturalmente. Il progetto è iniziato nel luglio del 2021, ed è stato odiosamente in corso da allora, quindi ormai ci aspettiamo di tenere il proprio telefono in cui la videocamera può vedere che probabilmente è considerata un errore di rookie.

Questo progetto può anche essere considerato un buon esempio di come gestire correttamente la fiducia nei risultati a seconda dell’applicazione. In questo caso, i falsi negativi (un politico utilizza un telefono, ma il software non lo rileva correttamente) sono molto più accettabili dei falsi positivi (un membro viene identificato in modo errato o è erroneamente chiamato per l’utilizzo di un dispositivo mobile quando non lo sono.)

Keras, una libreria software open source, viene utilizzata per il rilevamento dell’oggetto e il riconoscimento del viso (repository GitHub per Keras è qui.) L’abbiamo visto usato in tutto, dal rilevamento dei pipistrelli per lo smistamento automatico della spazzatura, quindi se sei interessato a Applicazioni di apprendimento del dispositivo, dargli una sbirciata.

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